2020-03-05 2:27:38

近日，鐘南山院士團隊在Journal of Thoracic Disease發(fā)表“基于SEIR優(yōu)化模型和AI對公共衛(wèi)生干預下的中國COVID-19暴發(fā)趨勢預測”的文章。星環(huán)科技團隊受邀參與了預測模型的建設和論文的發(fā)表。

本次發(fā)表的論文是星環(huán)科技與呼吸疾病國家重點實驗室、國家呼吸疾病臨床醫(yī)學研究中心、國家高級別專家組廣州呼吸健康研究院合作項目的共同研究成果。此前，星環(huán)科技的技術專家受邀參加由廣州呼吸健康研究院牽頭的“新型冠狀病毒人工智能預測系統(tǒng)”項目。在項目中從數(shù)據(jù)設計、模型角度選擇、傳染病SEIR變種等多多方面進行合作，憑借在大數(shù)據(jù)及人工智能領域卓越的專業(yè)知識，助力該項目更精準的預測疫情發(fā)展趨勢。

本研究將2020年1月23日前后的人口遷徙數(shù)據(jù)以及最新的COVID-19流行病學數(shù)據(jù)整合到經典傳染病學預測模型(SEIR)中并得出流行曲線。推測本次疫情全國在2月下旬達到高峰，4月底趨于平緩。如管控措施推遲5天實施，中國大陸的疫情規(guī)模預估將擴大至3倍;如減低武漢管控力度，湖北可能在3月中旬出現(xiàn)第二次疫情高峰并延續(xù)至4月下旬。

圖：改進的SEIR模型預測曲線 (A)湖北省有嚴格管控，(B)湖北省減少管控力度，(C) 廣東省，(D) 浙江省和(E)中國在1月23日(藍色)，5天后(灰色)和5天前(紅色)采取干預措施時的流行曲線，把每天現(xiàn)存確診病例的實際數(shù)據(jù)被擬合到曲線 (圓圈)上

 

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來源：中國企業(yè)網(wǎng)

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編輯：楊文博